Ford reangajează 350 ingineri după ce AI a dat greș

Ford Motor Company a reangajat aproximativ 350 de ingineri veterani în departamentul de control al calității, după ce sistemele de inteligență artificială implementate în fabricile sale nu au reușit să înlocuiască expertiza umană acumulată în decenii de practică, potrivit unui raport Bloomberg publicat pe 25 iunie.

Producătorul auto american instalase 900 de camere asistate de AI — inclusiv sisteme interne denumite AiTriz și MAIVs — cu scopul de a detecta automat defectele de producție și de a reduce costurile de inspecție. Compania renunțase la o parte semnificativă din personalul specializat în controlul calității, convinsă că tehnologia poate prelua integral sarcinile acestuia.

De ce a eșuat sistemul AI

Decizia s-a dovedit greșită. Camerele AI ratau defecte pe care inginerii cu experiență le identificau imediat, incapabile să reproducă ceea ce specialiștii numesc „cunoaștere tacită” — acumularea de lecții practice, intuiții și abilități de recunoaștere a tiparelor, dobândite după ani de muncă în fabrică, cunoștințe care nu pot fi nici documentate, nici introduse în datele de antrenament ale unui algoritm.

„Din greșeală, am crezut că, prin simpla introducere a inteligenței artificiale și prin asimilarea cerințelor de proiectare pe care le aveam, vom produce un produs de înaltă calitate”, a declarat Charles Poon, vicepreședintele Ford pentru inginerie hardware, potrivit Bloomberg.

Revenirea inginerilor veterani

Pe parcursul a trei ani, Ford a recrutat treptat 350 de ingineri cu experiență — mulți dintre ei foști angajați ai companiei sau proveniți din rândul furnizorilor săi. Kumar Galhotra, directorul operațional al Ford, a precizat că acești specialiști conduc acum sesiuni de depanare și revizuiesc sistemele AI, contribuind la îmbunătățirea algoritmilor pe baza propriei expertize.

Rezultatele nu au întârziat să apară: Ford a ocupat locul întâi în cel mai recent sondaj JD Power Initial Quality Survey, cea mai bună clasare din ultimii 16 ani. CEO-ul Jim Farley a menționat că îmbunătățirile de calitate au generat economii de „sute și sute de milioane de dolari” prin reducerea costurilor de garanție și a rechemărilor de produse.

Lecția pentru industria auto

Cazul Ford ilustrează o limitare reală a inteligenței artificiale în producție: sistemele AI performează în funcție de calitatea datelor cu care sunt antrenate, dar nu pot prelua cunoașterea informală și necodificată pe care oamenii o acumulează prin experiență practică îndelungată.

Industria auto a investit masiv în automatizare și AI în ultimii ani, impulsionată de presiunea reducerii costurilor. Cazul Ford oferă un avertisment practic: eliminarea completă a expertizei umane în favoarea sistemelor automatizate poate genera costuri mai mari decât economiile obținute inițial.